Акции

Нужна помощь?

Илья Лосев Илья Лосев
Панорама КБ

Панорама КБ Автоматизированная генерализация цифровых топографических карт для коммерческих организаций, дополнительно оплачивается к Панорама-редактор версии 13

Код производителя: 0304

Панорама КБ Автоматизированная генерализация цифровых топографических карт для коммерческих организаций, дополнительно оплачивается к Панорама-редактор версии 13

0304

Скачать прайс-лист Панорама КБ (новый прайс-лист от: 01.11.2024)

Скачать прайс-лист Панорама КБ

Нажимая «Скачать», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных.

Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.
    • Коротко о товаре

      • Язык интерфейса: русский
      • Платформа: Windows
      • Тип лицензии: полная версия
      • Тип клиента: юрлицо
      • Минимальная покупка: от 1 шт.
    Товара временно нет в наличии. Вы можете выбрать похожие товары из этой категории Программы для картографии и фотограмметрии
    Описание

    Программное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.

    Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:

    • Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.

    • Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.

    • Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.

    • После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
    Описание

    Программное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.

    Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:

    • Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.

    • Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.

    • Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.

    • После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
  • Основные характеристики

    • Версия Автоматизированная генерализация цифровых топографических карт для коммерческих организаций
    • Способ доставки Электронный
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Коммерческая
    • Язык интерфейса Русский
    • Конечный пользователь Юрлицо

    Системные требования ПО

    • Операционная система Windows

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Срок доставки: 5‒10 раб.дн. с момента поступления оплаты.
    • Артикул 0304

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

Будьте в курсе самых выгодных предложений!

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению